为深化研究生培养综合改革，搭建高水平国际学术交流平台，全面提升经济管理类研究生和青年教师学术素养与科研能力，辽宁大学经济学部联合研究生院于4月13日—4月17日开设海外名师短期课程，邀请国际著名经济学家、苏黎世联邦理工学院教授、辽宁大学终身名誉教授彼得·艾格主讲。

    艾格教授以“Estimating network models with cross-section and panel data”为主题，全面深入地探讨了网络空间依赖下的计量经济学理论、模型构建、估计方法及其实证应用。他首先介绍了外生性框架下如何通过OLS模型引入解释变量的网络效应，巧妙结合基础变量与网络加权变量，精准捕捉个体效应与空间溢出效应。随后，针对内生性这一复杂问题，教授系统介绍了网络两阶段最小二乘法（Network 2SLS）估计策略，有效解决了内生解释变量和被解释变量网络滞后项带来的挑战。在效率提升方面，课程聚焦于扰动项的网络相依结构，采用GMM方法估计空间相关系数，并结合Cochrane-Orcutt变换实现了FGLS的估计，显著提高了模型的估计精度。

    授课过程中，艾格教授不仅深入拆解了核心估计方法，还通过严谨的公式推导和模型逻辑论证，清晰对比了各方法的假设条件、优势局限及适用场景。他结合实际操作文档，系统阐释了网络矩阵标准化、投影矩阵构造、工具变量选择及稳定性条件等关键技术要点，使与课师生能够深入理解并掌握网络溢出效应、空间滞后等核心问题的计量处理方法。

    本次课程内容丰富、逻辑严谨、案例生动，为与课师生提供了扎实的理论分析和实用的操作技巧，师生们反响热烈。